经济管理学院李萍老师的文章《消费者感知价值下企业产品在线评论本体构建研究》，在现代情报刊出。

内容简介：[目的/意义] 有效构建产品在线评论本体，有助于企业深入挖掘在线评论中的产品属性及其相关的消费者情感倾向，从而进一步用于挖掘消费者需求以辅助商业决策。[方法/过程] 为了使企业能够精准地获取消费者反馈信息，本文以消费者感知价值为视角，采用LDA模型从在线评论文本语料中挖掘出感知价值主题因素作为本体知识分布的主题面；在此基础上，采用句法依存分析、Word2Vec模型以及SO-PMI算法等方法进行本体知识内容的填充。[结果/结论] 以家用智能扫地机器人在线评论文本为语料，对本文提出的本体构建方法进行了实践与评估，为产品在线评论本体知识模型的搭建提供了一种新的视角。

网址链接：https://kns.cnki.net/kcms2/article/abstract?v=BlOUhu2v8Y-XClFLD_1gPbJjRXeK5rftMYOhHtc4DfuV60mjY-5Ae3FqUVSzvWNennKR9XOqDxU6dwA3_6BCstGiRvSpQbMGgQBh-oP8AJAkMrCIH_p0kgaaAhzvwj06PCl7qrUkOS7Lr1SuExXP6_eOwczEC_w6LQD-QPxUMtP1rxzNUTa8Vg==&uniplatform=NZKPT&language=CHS