经济管理学院李萍老师的文章《产品属性与消费者满意度——基于扫地机器人在线评论文本的语义分析》，在企业经济 . 2026 ,45 (01) : 93-105刊出。

内容简介：在线评论文本作为用户真实体验的数字化载体，因其蕴含丰富的语义信息，已成为学术界研究的重要对象。本文基于京东平台上六大品牌扫地机器人的在线评论文本数据，结合感知价值理论与LDA主题模型，系统识别产品属性类别，并通过情感值量化与多元线性回归模型分析产品属性对消费者满意度的影响。研究发现，客户服务、交互性能、续航性能、导航性能和清洁性能均能显著提升消费者满意度，且影响程度依次提高；而外观设计、物流服务和经济性对消费者满意度的影响并不显著。机制检验表明，清洁性能、导航性能、续航性能、交互性能和客户服务主要通过提升情感体验增强消费者满意度。据此，提出如下管理启示：聚焦产品核心功能与服务，将体验设计提升至战略高度，打造数据驱动的产品迭代闭环，优化电商平台评论机制。

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